美国劳工部发布人工智能指南
- Fiona Xu

- 2024年11月25日
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新:2025年10月21日
随着人工智能(AI)技术在工作场所的广泛应用,美国劳工部(DOL)发布了最新指导文件,旨在帮助企业负责任地引入AI技术。2024年10月16日,DOL推出Artificial Intelligence and Worker Well-Being: Principles and Best Practices for Developers and Employers (人工智能与员工福祉:开发者与雇主的原则与最佳实践),为企业提供在保障员工权益、安全与积极性的同时,优化AI应用的框架。尽管这些指南是非强制性的,但对希望实现AI高效应用且不影响员工信任的企业而言,具有重要参考价值。
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以下是DOL指南中的关键原则及可操作的策略,帮助企业在AI应用中实现负责任、可持续的发展。
1. 在AI应用初期与员工充分沟通
AI技术的引入需要与员工保持透明的沟通,特别是在有工会的环境中。雇主应明确说明AI系统可能带来的工作变化,并倾听员工的意见,例如AI将负责哪些任务,以及如何建立有效的反馈机制。这种开放的沟通有助于消除员工的担忧,促进协作,使AI成为提升工作效率的工具,而非造成隔阂的原因。
2. 将伦理标准融入AI开发与应用
AI的开发和应用应优先考虑员工权益、民事权利和工作安全。企业需建立持续的监督机制,对AI工具及其输入数据进行定期审查,确保其符合伦理和性能标准。这包括设立专门岗位,负责监控AI运行情况,及时优化和调整,确保透明度和问责制。
3. 加强数据隐私与安全管理
在AI应用中,数据隐私是不可忽视的一环。雇主应仅在合法需求范围内收集和使用员工数据,并严格遵守数据隐私保护法规。向员工清楚说明数据的使用目的,获得员工对数据共享的明确同意,不仅可以增强合规性,还能体现对员工隐私的尊重和重视。
4. 建立健全的AI治理结构
一个有效的AI治理结构是确保AI技术规范应用的关键。DOL建议企业成立专门的监督团队,负责协调AI在组织内的使用,并统一实施伦理标准。所有与AI相关的员工,包括开发和实际操作人员,都需接受全面的培训,确保理解AI在工作中的适用范围和影响,尤其是在涉及招聘、晋升等重要决策时,必须保持人工监督的主导地位。
5. 提高透明度,建立员工信任
企业应向员工清晰传达AI技术在工作中的作用,尤其是在涉及工作监控和决策的场景中。通过公开AI决策流程,并允许员工核查或更正与其相关的数据,不仅能够提升透明度,还可以增强员工对AI技术的信任。
6. 保障员工权益,确保合规性
为防止AI技术侵犯员工权益,企业需密切关注AI对隐私保护、工作安全和组织自由等方面的影响,确保其符合反歧视和包容性法律的要求,尤其是在对残疾员工和求职者的应用中。通过定期审查AI系统的表现,及时纠正可能存在的问题,企业可以更好地维护员工的合法权益。
7. 利用AI提升岗位质量和员工成长
AI技术的应用应以提升员工工作质量为目标,而非完全替代人力。例如,通过AI自动化处理重复性任务,让员工专注于更复杂、更有价值的工作内容。此外,企业可以通过试点项目验证AI工具的实际效果,并根据员工反馈进行优化,同时提供相关培训,帮助员工顺利适应技术变革。
结语
虽然DOL的AI指南是建议性的,但它为企业提供了一个前瞻性的框架,帮助其更好地适应未来可能出现的AI合规要求。通过现在就着手建立透明的沟通机制、明确的伦理标准以及完善的治理结构,企业不仅能够保护员工权益,还可以营造以信任和责任为基础的工作文化。
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