随着人工智能（AI）技术在工作场所的广泛应用，美国劳工部（DOL）发布了最新指导文件，旨在帮助企业负责任地引入AI技术。2024年10月16日，DOL推出Artificial Intelligence and Worker Well-Being: Principles and Best Practices for Developers and Employers （人工智能与员工福祉：开发者与雇主的原则与最佳实践），为企业提供在保障员工权益、安全与积极性的同时，优化AI应用的框架。尽管这些指南是非强制性的，但对希望实现AI高效应用且不影响员工信任的企业而言，具有重要参考价值。
如需进一步了解DOL AI指南及其对您企业的影响，请联系ILS合伙人Fiona Xu，她的邮箱是： fiona.xu@consultils.com。
以下是DOL指南中的关键原则及可操作的策略，帮助企业在AI应用中实现负责任、可持续的发展。
1. 在AI应用初期与员工充分沟通
AI技术的引入需要与员工保持透明的沟通，特别是在有工会的环境中。雇主应明确说明AI系统可能带来的工作变化，并倾听员工的意见，例如AI将负责哪些任务，以及如何建立有效的反馈机制。这种开放的沟通有助于消除员工的担忧，促进协作，使AI成为提升工作效率的工具，而非造成隔阂的原因。
2. 将伦理标准融入AI开发与应用
AI的开发和应用应优先考虑员工权益、民事权利和工作安全。企业需建立持续的监督机制，对AI工具及其输入数据进行定期审查，确保其符合伦理和性能标准。这包括设立专门岗位，负责监控AI运行情况，及时优化和调整，确保透明度和问责制。
3. 加强数据隐私与安全管理
在AI应用中，数据隐私是不可忽视的一环。雇主应仅在合法需求范围内收集和使用员工数据，并严格遵守数据隐私保护法规。向员工清楚说明数据的使用目的，获得员工对数据共享的明确同意，不仅可以增强合规性，还能体现对员工隐私的尊重和重视。
4. 建立健全的AI治理结构
一个有效的AI治理结构是确保AI技术规范应用的关键。DOL建议企业成立专门的监督团队，负责协调AI在组织内的使用，并统一实施伦理标准。所有与AI相关的员工，包括开发和实际操作人员，都需接受全面的培训，确保理解AI在工作中的适用范围和影响，尤其是在涉及招聘、晋升等重要决策时，必须保持人工监督的主导地位。
5. 提高透明度，建立员工信任
企业应向员工清晰传达AI技术在工作中的作用，尤其是在涉及工作监控和决策的场景中。通过公开AI决策流程，并允许员工核查或更正与其相关的数据，不仅能够提升透明度，还可以增强员工对AI技术的信任。
6. 保障员工权益，确保合规性
为防止AI技术侵犯员工权益，企业需密切关注AI对隐私保护、工作安全和组织自由等方面的影响，确保其符合反歧视和包容性法律的要求，尤其是在对残疾员工和求职者的应用中。通过定期审查AI系统的表现，及时纠正可能存在的问题，企业可以更好地维护员工的合法权益。
7. 利用AI提升岗位质量和员工成长
AI技术的应用应以提升员工工作质量为目标，而非完全替代人力。例如，通过AI自动化处理重复性任务，让员工专注于更复杂、更有价值的工作内容。此外，企业可以通过试点项目验证AI工具的实际效果，并根据员工反馈进行优化，同时提供相关培训，帮助员工顺利适应技术变革。
结语
虽然DOL的AI指南是建议性的，但它为企业提供了一个前瞻性的框架，帮助其更好地适应未来可能出现的AI合规要求。通过现在就着手建立透明的沟通机制、明确的伦理标准以及完善的治理结构，企业不仅能够保护员工权益，还可以营造以信任和责任为基础的工作文化。
如需进一步了解DOL AI指南及其对您企业的影响，请联系ILS合伙人Fiona Xu，她的邮箱是： fiona.xu@consultils.com。
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徐黎律师是ILS的合伙人和企业交易团队负责人。
徐律师致力于为全球范围内迅速发展的科技公司量身打造合规策略与业务支持方案。她的专业领域聚焦于跨行业的监管合规，尤其擅长应对人工智能（AI）及医疗设备行业特有的复杂法规环境。
徐律师擅长辅助跨国企业成功在美国市场扎根并持续发展，有效管理包括隐私保护、进出口管制及外国投资委员会（CFIUS）审查在内的多重法律难题。
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